أجوبة أسئلة الامتحانات في الصحة العامة والرعاية الصحية.
1. الصحة العامة والرعاية الصحية كعلم ومجال للنشاط العملي. الأهداف الرئيسية. كائن، موضوع الدراسة. طُرق.
2. الرعاية الصحية. تعريف. تاريخ تطور الرعاية الصحية. أنظمة الرعاية الصحية الحديثة وخصائصها.
3. سياسة الدولة في مجال حماية الصحة العامة (قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الرعاية الصحية"). المبادئ التنظيمية لنظام الرعاية الصحية العامة.
4. التأمين وأشكال الرعاية الصحية الخاصة.
5. الوقاية والتعريف والمبادئ والمشكلات الحديثة. أنواع ومستويات واتجاهات الوقاية.
6. البرامج الوقائية الوطنية. دورهم في تحسين الصحة العامة.
7. أخلاقيات مهنة الطب وأخلاقيات المهنة. تعريف المفهوم. المشاكل الحديثة للأخلاقيات الطبية وعلم الأخلاق والخصائص.
8. نمط الحياة الصحي، التعريف بالمفهوم. الجوانب الاجتماعية والطبية لنمط الحياة الصحي (أسلوب الحياة الصحي).
9. التدريب والتعليم الصحي والتعريف والمبادئ الأساسية. طرق ووسائل التدريب والتعليم الصحي. متطلبات المحاضرة النشرة الصحية.
10. صحة السكان، العوامل المؤثرة على الصحة العامة. صيغة صحية. المؤشرات التي تميز الصحة العامة. مخطط التحليل.
11. الديموغرافيا كعلم وتعريف ومحتوى. أهمية البيانات الديموغرافية للرعاية الصحية.
12. الإحصائيات السكانية، طرق الدراسة. التعدادات السكانية. أنواع الهياكل العمرية للسكان.
13. الحركة الميكانيكية للسكان. خصائص عمليات الهجرة وأثرها على مؤشرات صحة السكان.
14. الخصوبة كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية حساب المؤشرات. مستويات الخصوبة حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
15. مؤشرات الخصوبة الخاصة (مؤشرات الخصوبة). التكاثر السكاني، أنواع التكاثر. المؤشرات وطرق الحساب.
16. الوفيات كمشكلة طبية واجتماعية. منهجية الدراسة والمؤشرات. مستويات الوفيات الإجمالية حسب بيانات منظمة الصحة العالمية. الاتجاهات الحديثة.
17. وفيات الأطفال كمشكلة طبية واجتماعية. العوامل التي تحدد مستواه.
18. وفيات الأمهات وفي الفترة المحيطة بالولادة، الأسباب الرئيسية. المؤشرات وطرق الحساب.
19. الحركة الطبيعية للسكان والعوامل المؤثرة فيها. المؤشرات وطرق الحساب. الأنماط الأساسية للحركة الطبيعية في بيلاروسيا.
20. تنظيم الأسرة. تعريف. المشاكل الحديثة. المنظمات الطبية وخدمات تنظيم الأسرة في جمهورية بيلاروسيا.
21. الاعتلال كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات والملامح الحديثة في جمهورية بيلاروسيا.
22. الجوانب الطبية والاجتماعية للصحة النفسية العصبية للسكان. تنظيم الرعاية النفسية العصبية
23. إدمان الكحول والمخدرات كمشكلة طبية واجتماعية
24. أمراض الدورة الدموية كمشكلة طبية واجتماعية. عوامل الخطر. اتجاهات الوقاية. تنظيم رعاية القلب.
25. الأورام الخبيثة كمشكلة طبية واجتماعية. الاتجاهات الرئيسية للوقاية. تنظيم رعاية الأورام.
26. التصنيف الإحصائي الدولي للأمراض. مبادئ البناء وإجراءات الاستخدام. أهميتها في دراسة معدلات المراضة والوفيات بين السكان.
27. طرق دراسة مراضة السكان وخصائصهم المقارنة.
منهجية دراسة المراضة العامة والأولية
مؤشرات المراضة العامة والأولية.
مؤشرات الإصابة بالأمراض المعدية.
المؤشرات الرئيسية التي تميز أهم حالات الإصابة غير الوبائية.
المؤشرات الرئيسية للمراضة "المستشفى":
4) أمراض العجز المؤقت (السؤال 30)
المؤشرات الرئيسية لتحليل المراضة مع VUT.
31. دراسة الإصابة بالأمراض حسب الفحوصات الوقائية للسكان، أنواع الفحوصات الوقائية، إجراءاتها. المجموعات الصحية. مفهوم "المودة المرضية".
32. الإصابة بالأمراض حسب بيانات أسباب الوفاة. منهجية الدراسة والمؤشرات. شهادة الوفاة الطبية.
مؤشرات الإصابة الرئيسية حسب أسباب الوفاة:
33. الإعاقة كمشكلة طبية واجتماعية تعريف المفهوم والمؤشرات. اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
اتجاهات الإعاقة في جمهورية بيلاروسيا.
34. الرعاية الصحية الأولية، تعريفها، محتواها، دورها ومكانتها في نظام الرعاية الصحية العامة. وظائف رئيسيه.
35. المبادئ الأساسية للرعاية الصحية الأولية. المنظمات الطبية للرعاية الصحية الأولية.
36. تنظيم الرعاية الطبية المقدمة للسكان في العيادات الخارجية. المبادئ الأساسية. المؤسسات.
37. تنظيم الرعاية الطبية في المستشفى. المؤسسات. مؤشرات توفير الرعاية للمرضى الداخليين.
38. أنواع الرعاية الطبية. تنظيم الرعاية الطبية المتخصصة للسكان. مراكز الرعاية الطبية المتخصصة ومهامها.
39. الاتجاهات الرئيسية لتحسين رعاية المرضى الداخليين والمتخصصين في جمهورية بيلاروسيا.
40. حماية صحة النساء والأطفال في جمهورية بيلاروسيا. يتحكم. المنظمات الطبية.
41. المشاكل الحديثة لصحة المرأة. تنظيم رعاية التوليد وأمراض النساء في جمهورية بيلاروسيا.
42. تنظيم الرعاية الطبية والوقائية للأطفال. المشاكل الرائدة في صحة الأطفال.
43. تنظيم الرعاية الصحية لسكان الريف، المبادئ الأساسية لتوفير الرعاية الطبية لسكان الريف. مراحل. المنظمات.
المرحلة الثانية - الجمعية الطبية الإقليمية (TMO).
المرحلة الثالثة – المستشفى الإقليمي والمؤسسات الطبية الإقليمية.
45. الفحص الطبي والاجتماعي (MSE)، التعريف، المحتوى، المفاهيم الأساسية.
46. التأهيل تعريفه أنواعه. قانون جمهورية بيلاروسيا "بشأن الوقاية من الإعاقة وإعادة تأهيل الأشخاص ذوي الإعاقة".
47. التأهيل الطبي: التعريف بالمفهوم، المراحل، المبادئ. خدمة إعادة التأهيل الطبي في جمهورية بيلاروسيا.
48. عيادة المدينة، الهيكل، المهام، الإدارة. مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
مؤشرات الأداء الرئيسية للعيادة.
49. المبدأ المحلي لتنظيم رعاية المرضى الخارجيين للسكان. أنواع المؤامرات. المنطقة العلاجية الإقليمية. المعايير. محتويات عمل الطبيب المعالج المحلي.
تنظيم عمل المعالج المحلي.
50. عيادة الأمراض المعدية . أقسام وطرق عمل الطبيب في مكتب الأمراض المعدية.
52. المؤشرات الرئيسية التي تميز جودة وفعالية مراقبة المستوصف. طريقة حسابهم.
53. قسم التأهيل الطبي (MR) بالعيادة. الهيكل والمهام. إجراءات إحالة المرضى إلى OMR.
54. عيادة الأطفال، الهيكل، المهام، أقسام العمل. ميزات تقديم الرعاية الطبية للأطفال في العيادات الخارجية.
55. الأقسام الرئيسية لعمل طبيب الأطفال المحلي. محتويات العلاج والعمل الوقائي. التواصل في العمل مع المؤسسات العلاجية والوقائية الأخرى. توثيق.
56. محتويات العمل الوقائي لطبيب الأطفال المحلي. تنظيم الرعاية التمريضية لحديثي الولادة.
57. هيكل وتنظيم ومحتوى عمل عيادة ما قبل الولادة. مؤشرات العمل على خدمة النساء الحوامل. توثيق.
58. مستشفى الولادة، الهيكل، تنظيم العمل، الإدارة. مؤشرات أداء مستشفى الولادة. توثيق.
59. مستشفى المدينة مهامه وهيكله ومؤشرات الأداء الرئيسية. توثيق.
60. تنظيم عمل قسم الاستقبال بالمستشفى. توثيق. تدابير لمنع العدوى المستشفيات. النظام العلاجي والوقائي.
القسم 1. معلومات عن أقسام ومنشآت التنظيم العلاجي والوقائي.
القسم 2. موظفو منظمة العلاج والوقاية في نهاية السنة المشمولة بالتقرير.
القسم 3. عمل أطباء العيادة (العيادة الخارجية)، المستوصف، الاستشارات.
القسم 4. الفحوصات الطبية الوقائية وعمل مكاتب طب الأسنان والجراحة التابعة لمنظمة طبية ووقائية.
القسم 5. عمل الأقسام الطبية والمساعدة (المكاتب).
القسم 6. تشغيل أقسام التشخيص.
62. التقرير السنوي عن نشاط المستشفى (نموذج 14)، إجراءات الإعداد، الهيكل. مؤشرات الأداء الرئيسية للمستشفى.
القسم 1. تكوين المرضى في المستشفى ونتائج علاجهم
القسم 2. تركيبة المواليد المرضى المحولين إلى مستشفيات أخرى بعمر 0-6 أيام ونتائج علاجهم
القسم 3. سعة السرير واستخداماته
القسم 4. العمل الجراحي للمستشفى
63. تقرير عن الرعاية الطبية للنساء الحوامل والنساء أثناء المخاض والنساء بعد الولادة (ص. ٣٢)، الهيكل. المؤشرات الأساسية.
القسم الأول: أنشطة عيادة ما قبل الولادة.
القسم الثاني. التوليد في المستشفى
القسم الثالث. وفيات الأمهات
القسم الرابع. معلومات عن الولادات
64. الاستشارات الطبية الوراثية، المؤسسات الرئيسية. دورها في الوقاية من وفيات الفترة المحيطة بالولادة والرضع.
65. الإحصاء الطبي أقسامه ومهامه. دور الأسلوب الإحصائي في دراسة صحة السكان وأداء نظام الرعاية الصحية.
66. إحصائية السكان. التعريف والأنواع والخصائص. مميزات إجراء البحوث الإحصائية على مجتمع العينة.
67. مجتمع العينة ومتطلباته. مبدأ وأساليب تشكيل مجتمع العينة.
68. وحدة المراقبة. التعريف وخصائص الخصائص المحاسبية.
69. تنظيم البحوث الإحصائية. خصائص المراحل.
70. محتويات خطة وبرنامج البحث الإحصائي. أنواع خطط البحث الإحصائية. برنامج المراقبة.
71. الملاحظة الإحصائية. البحوث الإحصائية المستمرة وغير المستمرة. أنواع البحوث الإحصائية غير المكتملة.
72. الملاحظة الإحصائية (جمع المواد). أخطاء في الملاحظة الإحصائية.
73. التجميع الإحصائي والملخص. التجميع النموذجي والمتغير.
74. الجداول الإحصائية أنواعها ومتطلبات البناء.

81. الانحراف المعياري، طريقة الحساب، التطبيق.

تتمثل الطريقة التقريبية لتقييم تباين سلسلة التباين في تحديد الحد والسعة، ولكن لا يتم أخذ قيم المتغير داخل السلسلة في الاعتبار. المقياس الرئيسي المقبول عمومًا لتباين الخاصية الكمية ضمن سلسلة التباين هو الانحراف المعياري (σ - سيجما). كلما زاد الانحراف المعياري، زادت درجة تقلب هذه السلسلة.

تتضمن طريقة حساب الانحراف المعياري الخطوات التالية:

1. أوجد الوسط الحسابي (م).

2. تحديد انحرافات الخيارات الفردية عن الوسط الحسابي (d=V-M). في الإحصاءات الطبية، يتم تحديد الانحرافات عن المتوسط بـ d (الانحراف). مجموع الانحرافات هو صفر.

3. قم بتربيع كل انحراف د 2.

4. اضرب مربعات الانحرافات بالتكرارات المقابلة d 2 *p.

5. أوجد مجموع النواتج (d 2 *p)

6. احسب الانحراف المعياري باستخدام الصيغة:

عندما يكون n أكبر من 30، أو
عندما يكون n أقل من أو يساوي 30، حيث n هو عدد جميع الخيارات.

قيمة الانحراف المعياري:

1. يميز الانحراف المعياري انتشار المتغير بالنسبة إلى القيمة المتوسطة (أي تباين سلسلة التباين). كلما زاد سيجما، كلما زادت درجة تنوع هذه السلسلة.

2. يستخدم الانحراف المعياري للتقييم المقارن لدرجة تطابق الوسط الحسابي مع سلسلة التباين التي تم حسابه من أجلها.

تخضع اختلافات الظواهر الجماعية لقانون التوزيع الطبيعي. يبدو المنحنى الذي يمثل هذا التوزيع وكأنه منحنى متماثل سلس على شكل جرس (منحنى غاوسي). وفقا لنظرية الاحتمال، في الظواهر التي تخضع لقانون التوزيع الطبيعي، هناك علاقة رياضية صارمة بين قيم الوسط الحسابي والانحراف المعياري. التوزيع النظري للمتغير في سلسلة تباين متجانسة يخضع لقاعدة ثلاثة سيجما.

إذا تم رسم قيم الخاصية الكمية (المتغيرات) في نظام الإحداثيات المستطيلة على محور الإحداثيات، وتم رسم تكرار حدوث متغير في سلسلة التباين على المحور الإحداثي، ثم المتغيرات ذات الأكبر والأصغر وتقع القيم بالتساوي على جانبي الوسط الحسابي.

لقد ثبت أنه مع التوزيع الطبيعي للصفة:

68.3% من قيم الخيار تقع ضمن M1

95.5% من قيم الخيار تقع ضمن M2

99.7% من قيم الخيار تقع ضمن M3

3. يسمح لك الانحراف المعياري بتحديد قيم طبيعية للمعايير السريرية والبيولوجية. في الطب، عادة ما يتم اعتبار الفاصل الزمني M1 هو النطاق الطبيعي للظاهرة قيد الدراسة. يشير انحراف القيمة المقدرة عن الوسط الحسابي بأكثر من 1 إلى انحراف المعلمة المدروسة عن القاعدة.

4. في الطب، يتم استخدام قاعدة ثلاثة سيجما في طب الأطفال للتقييم الفردي لمستوى النمو البدني للأطفال (طريقة انحراف سيجما)، لتطوير معايير ملابس الأطفال

5. الانحراف المعياري ضروري لتوصيف درجة تنوع الخاصية محل الدراسة وحساب خطأ الوسط الحسابي.

تُستخدم قيمة الانحراف المعياري عادةً لمقارنة تباين السلاسل من نفس النوع. إذا تمت مقارنة سلسلتين لهما خصائص مختلفة (الطول والوزن، ومتوسط مدة العلاج في المستشفى، والوفيات في المستشفى، وما إلى ذلك)، فمن المستحيل إجراء مقارنة مباشرة لأحجام سيجما , لأن الانحراف المعياري هو قيمة مسماة يتم التعبير عنها بالأرقام المطلقة. في هذه الحالات استخدم معامل الاختلاف (السيرة الذاتية) وهي قيمة نسبية: النسبة المئوية للانحراف المعياري إلى الوسط الحسابي.

يتم حساب معامل الاختلاف باستخدام الصيغة:

كلما زاد معامل التباين , كلما زاد التباين في هذه السلسلة. ويعتقد أن معامل التباين الذي يزيد عن 30٪ يشير إلى عدم التجانس النوعي للسكان.

توصل علماء الرياضيات والإحصائيون الحكيمون إلى مؤشر أكثر موثوقية، على الرغم من أن الغرض مختلف قليلاً - متوسط الانحراف الخطي. يصف هذا المؤشر مقياس تشتت قيم مجموعة البيانات حول قيمتها المتوسطة.

من أجل إظهار مقياس تبعثر البيانات، يجب عليك أولاً تحديد ما سيتم حساب هذا تبعثره - عادةً ما تكون هذه هي القيمة المتوسطة. بعد ذلك، تحتاج إلى حساب مدى ابتعاد قيم مجموعة البيانات التي تم تحليلها عن المتوسط. ومن الواضح أن كل قيمة تقابل قيمة انحراف معينة، ولكننا مهتمون بالتقييم الشامل الذي يشمل جميع السكان. ولذلك، يتم حساب متوسط الانحراف باستخدام صيغة المتوسط الحسابي المعتادة. لكن! ولكن من أجل حساب متوسط الانحرافات، يجب أولا إضافتها. وإذا جمعنا أعدادًا موجبة وسالبة، فسوف يلغي كل منهما الآخر وسيصبح مجموعهما صفرًا. لتجنب ذلك، يتم أخذ جميع الانحرافات modulo، أي أن جميع الأرقام السالبة تصبح موجبة. الآن سيُظهر متوسط الانحراف مقياسًا عامًا لانتشار القيم. ونتيجة لذلك، سيتم حساب متوسط الانحراف الخطي باستخدام الصيغة:

أ- متوسط الانحراف الخطي،

س– المؤشر الذي تم تحليله، مع شرطة أعلاه – متوسط قيمة المؤشر،

ن- عدد القيم في مجموعة البيانات التي تم تحليلها،

آمل ألا يخيف عامل الجمع أحداً.

يعكس متوسط الانحراف الخطي المحسوب باستخدام الصيغة المحددة متوسط الانحراف المطلق عن متوسط القيمة لمجموعة سكانية معينة.

في الصورة، الخط الأحمر هو القيمة المتوسطة. تتم الإشارة إلى انحرافات كل ملاحظة عن المتوسط بواسطة أسهم صغيرة. يتم أخذها modulo وتلخيصها. ثم يتم تقسيم كل شيء على عدد القيم.

لإكمال الصورة، علينا أن نعطي مثالا. لنفترض أن هناك شركة تنتج قصاصات للمجارف. يجب أن يكون طول كل قطعة 1.5 متر، ولكن الأهم من ذلك، يجب أن تكون جميعها متماثلة أو على الأقل زائد أو ناقص 5 سم. ومع ذلك، فإن العمال المهملين سوف يقطعون 1.2 متر أو 1.8 متر. قرر مدير الشركة إجراء تحليل إحصائي لطول القصاصات. قمت باختيار 10 قطع وقمت بقياس طولها، ووجدت المتوسط وحسبت متوسط الانحراف الخطي. تبين أن المتوسط هو بالضبط ما هو مطلوب - 1.5 م، ولكن متوسط الانحراف الخطي كان 0.16 م، لذلك اتضح أن كل قطعة أطول أو أقصر من المطلوب بمتوسط 16 سم عمال . في الواقع، لم أر أي استخدام حقيقي لهذا المؤشر، لذلك توصلت إلى مثال بنفسي. ومع ذلك، هناك مثل هذا المؤشر في الإحصاءات.

تشتت

مثل متوسط الانحراف الخطي، يعكس التباين أيضًا مدى انتشار البيانات حول القيمة المتوسطة.

تبدو صيغة حساب التباين كما يلي:

(بالنسبة لسلسلة التباين (التباين الموزون))

(للبيانات غير المجمعة (تباين بسيط))

حيث: σ 2 - التشتت، شي- نقوم بتحليل المؤشر المربع (قيمة الخاصية)، - متوسط قيمة المؤشر، f i - عدد القيم في مجموعة البيانات التي تم تحليلها.

التشتت هو متوسط مربع الانحرافات.

أولاً، يتم حساب متوسط القيمة، ثم يتم أخذ الفرق بين كل قيمة أصلية ومتوسطة، ويتم تربيعه وضربه في تكرار قيمة السمة المقابلة، ثم إضافته ثم قسمته على عدد القيم في المجتمع.

ومع ذلك، في شكله النقي، مثل الوسط الحسابي، أو الفهرس، لا يتم استخدام التشتت. إنه بالأحرى مؤشر مساعد ومتوسط يستخدم لأنواع أخرى من التحليل الإحصائي.

طريقة مبسطة لحساب التباين

الانحراف المعياري

لاستخدام التباين لتحليل البيانات، يتم أخذ الجذر التربيعي للتباين. اتضح ما يسمى الانحراف المعياري.

بالمناسبة، يسمى الانحراف المعياري أيضًا سيجما - من الحرف اليوناني الذي يشير إليه.

من الواضح أن الانحراف المعياري يميز أيضًا مقياس تشتت البيانات، ولكن الآن (على عكس التباين) يمكن مقارنته بالبيانات الأصلية. كقاعدة عامة، تعطي قياسات الجذر التربيعي المتوسط في الإحصائيات نتائج أكثر دقة من النتائج الخطية. ولذلك، فإن الانحراف المعياري هو مقياس أكثر دقة لتشتت البيانات من الانحراف المتوسط الخطي.

القيم التي تم الحصول عليها من التجربة تحتوي حتما على أخطاء نتيجة لمجموعة واسعة من الأسباب. من بينها يجب التمييز بين الأخطاء المنهجية والعشوائية. تنتج الأخطاء المنهجية عن أسباب تعمل بطريقة محددة للغاية، ويمكن دائمًا إزالتها أو أخذها في الاعتبار بدقة تامة. تنجم الأخطاء العشوائية عن عدد كبير جدًا من الأسباب الفردية التي لا يمكن حسابها بدقة وتتصرف بطرق مختلفة في كل قياس على حدة. لا يمكن استبعاد هذه الأخطاء بشكل كامل؛ ولا يمكن أخذها في الاعتبار إلا في المتوسط، ولهذا من الضروري معرفة القوانين التي تحكم الأخطاء العشوائية.

سنشير إلى الكمية المقاسة بـ A، والخطأ العشوائي في القياس بـ x. وبما أن الخطأ x يمكن أن يأخذ أي قيمة، فهو متغير عشوائي مستمر، ويتميز بالكامل بقانون التوزيع الخاص به.

أبسط وأدق حقيقة تعكس (في الغالبية العظمى من الحالات) هي ما يسمى قانون توزيع الأخطاء العادي:

يمكن الحصول على قانون التوزيع هذا من مقدمات نظرية مختلفة، على وجه الخصوص، من شرط أن القيمة الأكثر احتمالا لكمية غير معروفة والتي يتم الحصول على سلسلة من القيم لها نفس الدرجة من الدقة عن طريق القياس المباشر هي الوسط الحسابي لـ هذه القيم. يتم استدعاء الكمية 2 تشتتمن هذا القانون العادي.

متوسط

تحديد التشتت من البيانات التجريبية. إذا تم الحصول على أي قيمة A، وقيم n a i عن طريق القياس المباشر بنفس الدرجة من الدقة وإذا كانت أخطاء القيمة A تخضع لقانون التوزيع الطبيعي، فإن القيمة الأكثر احتمالًا لـ A ستكون متوسط:

أ - الوسط الحسابي،

a i - القيمة المقاسة في الخطوة i.

انحراف القيمة المرصودة (لكل ملاحظة) i للقيمة A من المتوسط الحسابي: أ - أ.

لتحديد تباين قانون توزيع الأخطاء الطبيعي في هذه الحالة، استخدم الصيغة:

2 - التشتت،
أ - الوسط الحسابي،
ن - عدد قياسات المعلمة،

الانحراف المعياري

الانحراف المعيارييوضح الانحراف المطلق للقيم المقاسة من المتوسط الحسابي. وفقًا لصيغة قياس دقة التركيبة الخطية متوسط مربع الخطأيتم تحديد الوسط الحسابي بالصيغة:

، أين

أ - الوسط الحسابي،
ن - عدد قياسات المعلمة،
a i - القيمة المقاسة في الخطوة i.

معامل الاختلاف

معامل الاختلافيميز المقياس النسبي لانحراف القيم المقاسة عن المتوسط الحسابي:

، أين

V - معامل الاختلاف،
- الانحراف المعياري،
أ - الوسط الحسابي .

كلما ارتفعت القيمة معامل الاختلافكلما كان التشتت أكبر نسبيًا وأقل انتظامًا للقيم المدروسة. لو معامل الاختلافأقل من 10%، فإن تباين سلسلة التباين يعتبر غير مهم، ومن 10% إلى 20% يعتبر متوسطًا، وأكثر من 20% وأقل من 33% يعتبر مهمًا وإذا معامل الاختلافتتجاوز 33%، وهذا يدل على عدم تجانس المعلومات وضرورة استبعاد القيم الأكبر والأصغر.

متوسط الانحراف الخطي

أحد مؤشرات نطاق وشدة الاختلاف هو متوسط الانحراف الخطي(متوسط وحدة الانحراف) عن الوسط الحسابي. متوسط الانحراف الخطيتحسب بواسطة الصيغة:

، أين

_
أ - متوسط الانحراف الخطي،
أ - الوسط الحسابي،
ن - عدد قياسات المعلمة،
a i - القيمة المقاسة في الخطوة i.

وللتحقق من مدى مطابقة القيم المدروسة لقانون التوزيع الطبيعي تم استخدام العلاقة مؤشر عدم التماثللخطئه وموقفه مؤشر التفرطحإلى خطأه.

مؤشر عدم التماثل

مؤشر عدم التماثل(أ) ويتم حساب خطأه (م أ) باستخدام الصيغ التالية:

، أين

أ - مؤشر عدم التماثل،
- الانحراف المعياري،
أ - الوسط الحسابي،
ن - عدد قياسات المعلمة،
a i - القيمة المقاسة في الخطوة i.

مؤشر التفرطح

مؤشر التفرطح(E) ويتم حساب خطأه (m e) باستخدام الصيغ التالية:

، أين

تتمثل الطريقة التقريبية لتقييم تباين سلسلة التباين في تحديد الحد والسعة، ولكن لا يتم أخذ قيم المتغير داخل السلسلة في الاعتبار. المقياس الرئيسي المقبول عمومًا لتباين الخاصية الكمية ضمن سلسلة التباين هو الانحراف المعياري (σ - سيجما). كلما زاد الانحراف المعياري، زادت درجة تقلب هذه السلسلة.

تتضمن طريقة حساب الانحراف المعياري الخطوات التالية:

1. أوجد الوسط الحسابي (م).

3. قم بتربيع كل انحراف د 2.

4. اضرب مربعات الانحرافات بالتكرارات المقابلة d 2 *p.

5. أوجد مجموع النواتج å(د 2 *ع)

6. احسب الانحراف المعياري باستخدام الصيغة:

عندما يكون n أكبر من 30، أو عندما يكون n أقل من أو يساوي 30، حيث n هو عدد جميع الخيارات.

قيمة الانحراف المعياري:

لقد ثبت أنه مع التوزيع الطبيعي للصفة:

68.3% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±1s

95.5% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±2s

99.7% من قيم المتغيرات تقع ضمن M±3s

3. يسمح لك الانحراف المعياري بتحديد قيم طبيعية للمعايير السريرية والبيولوجية. في الطب، عادة ما يتم اعتبار الفاصل الزمني M±1s هو النطاق الطبيعي للظاهرة قيد الدراسة. يشير انحراف القيمة المقدرة عن الوسط الحسابي بأكثر من 1 ثانية إلى انحراف المعلمة المدروسة عن القاعدة.

5. الانحراف المعياري ضروري لتوصيف درجة تنوع الخاصية محل الدراسة وحساب خطأ الوسط الحسابي.

تُستخدم قيمة الانحراف المعياري عادةً لمقارنة تباين السلاسل من نفس النوع. إذا تمت مقارنة سلسلتين لهما خصائص مختلفة (الطول والوزن، ومتوسط مدة العلاج في المستشفى، والوفيات في المستشفى، وما إلى ذلك)، فمن المستحيل إجراء مقارنة مباشرة لأحجام سيجما , لأن الانحراف المعياري هو قيمة مسماة يتم التعبير عنها بالأرقام المطلقة. في هذه الحالات استخدم معامل الاختلاف (CV)وهي قيمة نسبية: النسبة المئوية للانحراف المعياري إلى الوسط الحسابي.

يتم حساب معامل الاختلاف باستخدام الصيغة:

إحدى الأدوات الرئيسية للتحليل الإحصائي هي حساب الانحراف المعياري. يتيح لك هذا المؤشر تقدير الانحراف المعياري للعينة أو للسكان. دعونا نتعلم كيفية استخدام صيغة الانحراف المعياري في إكسيل.

دعونا نحدد على الفور ما هو الانحراف المعياري وكيف تبدو صيغته. هذه الكمية هي الجذر التربيعي للوسط الحسابي لمربعات الفرق بين جميع الكميات في المتسلسلة ووسطها الحسابي. هناك اسم مماثل لهذا المؤشر - الانحراف المعياري. كلا الاسمين متساويان تماما.

ولكن، بطبيعة الحال، في Excel، لا يتعين على المستخدم حساب ذلك، لأن البرنامج يفعل كل شيء بالنسبة له. دعونا نتعلم كيفية حساب الانحراف المعياري في إكسيل.

الحساب في إكسل

يمكنك حساب القيمة المحددة في Excel باستخدام وظيفتين خاصتين STDEV.V(على أساس مجتمع العينة) و STDEV.G(على أساس عموم السكان). مبدأ عملها هو نفسه تماما، ولكن يمكن استدعاؤها بثلاث طرق، والتي سنناقشها أدناه.

الطريقة الأولى: معالج الوظائف

الطريقة الثانية: علامة تبويب الصيغ

الطريقة الثالثة: إدخال الصيغة يدويًا

هناك أيضًا طريقة لن تحتاج من خلالها إلى استدعاء نافذة الوسيطات على الإطلاق. للقيام بذلك، يجب عليك إدخال الصيغة يدويا.

كما ترون، فإن آلية حساب الانحراف المعياري في برنامج Excel بسيطة للغاية. يحتاج المستخدم فقط إلى إدخال أرقام من السكان أو مراجع للخلايا التي تحتوي عليها. يتم تنفيذ جميع الحسابات بواسطة البرنامج نفسه. من الصعب جدًا فهم ماهية المؤشر المحسوب وكيف يمكن تطبيق نتائج الحساب عمليًا. لكن فهم هذا يرتبط بالفعل بمجال الإحصاء أكثر من تعلم كيفية العمل مع البرمجيات.